La inteligencia artificial está entrando de lleno en el mercado laboral español, pero por ahora no está provocando la destrucción de empleo que acompañó a algunas de las primeras previsiones sobre su expansión. Las ocupaciones potencialmente más expuestas a la IA generativa han crecido desde 2022 por encima de la media y no se aprecia todavía una relación negativa entre exposición tecnológica y evolución del empleo.
Es una de las principales conclusiones del último Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo elaborado por BBVA Research y Fedea, que calcula que algo más del 30% del empleo en España corresponde ya a ocupaciones con una exposición elevada a la inteligencia artificial.
El resultado no significa que la IA esté creando esos puestos de trabajo. Los propios investigadores advierten de que exposición y evolución del empleo no implican una relación causal y que será necesario disponer de más tiempo para comprobar hasta qué punto la tecnología modifica plantillas, profesiones y condiciones laborales.
Más exposición entre trabajadores cualificados
La penetración de la IA tampoco se distribuye por igual. Más del 40% de las personas ocupadas con estudios superiores trabaja en profesiones altamente expuestas, frente a alrededor del 15% entre quienes tienen como máximo la ESO.
También existe una clara diferencia generacional. Los trabajadores de entre 25 y 34 años presentan la mayor exposición, con cerca del 35% concentrado en ocupaciones del tramo más alto. Los menores de 25 años son, en cambio, quienes registran los niveles más bajos.
Por sectores, la diferencia es todavía mayor. Más del 80% del empleo en las actividades tecnológicas, financieras, aseguradoras e inmobiliarias se encuentra expuesto a la IA, mientras Madrid encabeza territorialmente esta transformación, seguida de Cataluña.
Los datos dibujan así un fenómeno diferente al de una sustitución inmediata de trabajadores por máquinas. Lo que se está produciendo inicialmente es una transformación de las tareas dentro de muchas profesiones, especialmente las más cualificadas.
Desde BBVA defienden precisamente esa interpretación. Su responsable de Análisis Económico, Rafael Doménech, sostiene que la tecnología puede liberar tiempo dedicado a tareas de menor valor añadido y elevar la productividad. Elena Alfaro, responsable de Adopción de IA de la entidad, advierte además de que utilizarla únicamente para recortar plantillas supondría una estrategia empresarial cortoplacista.
El informe introduce, no obstante, una primera señal que aconseja seguir de cerca. Estudios realizados en Estados Unidos y Reino Unido empiezan a detectar posibles efectos sobre los jóvenes que intentan acceder por primera vez a determinadas profesiones especialmente expuestas a la automatización, aunque ese fenómeno todavía no aparece de forma clara en los datos agregados españoles.
La inmigración sostiene buena parte del empleo creado
El Observatorio deja otro dato significativo sobre el mercado laboral español. Las nuevas incorporaciones alcanzaron en 2025 un máximo histórico de más de 2,2 millones de personas, impulsadas especialmente por la inmigración.
Desde finales de 2019, el empleo de trabajadores extranjeros ha aumentado un 59,6%, supera ya los cinco millones y explica cerca del 70% de todo el empleo creado en España desde el cuarto trimestre de aquel año, según los cálculos del estudio.
BBVA Research y Fedea estiman además que la regularización extraordinaria podría traducirse en unas 550.000 afiliaciones adicionales a la Seguridad Social, aunque advierten de que todavía es pronto para establecer su impacto definitivo. Parte del incremento respondería a trabajadores que ya tenían una actividad laboral, pero dentro de la economía informal.
El mercado laboral español afronta así dos transformaciones simultáneas. La inteligencia artificial está modificando principalmente los empleos más cualificados mientras la inmigración continúa siendo uno de los grandes motores del crecimiento de la ocupación. Por ahora, los datos no muestran una destrucción generalizada de puestos de trabajo atribuible a la IA, aunque su verdadero impacto solo podrá medirse a medida que su utilización deje de ser incipiente y se extienda al conjunto de las empresas.
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